実例 · ナレッジとフォローアップ
1,300件以上の社内文書を日常業務で活用
自社のナレッジシステムにより、検索可能な社内知見と、プロジェクト、顧客との商談、日々のタスクのコンテキストを統合しました。
1,300+
統合文書数
ハイブリッド
人間とAIのハイブリッド
Trello連携
プロジェクト文脈
長期保持
知見の蓄積
課題
手作業のプロセスが限界に達した理由
長年にわたり、重要な合意事項や知見が文書、タスク、CRMレコード、会議メモに散在していました。
- 社員の退職によって貴重なナレッジが失われてはならない。
- 新メンバーが既存の知見や経験に即座にアクセスできる必要がある。
- 顧客からの問い合わせ時に、過去の取り決めを即座に見つけ出さなければならない。
エンジニアリング&ソリューション
アーキテクチャとシステム実装の詳細
人間が読みやすいナレッジベースの形式を保ちつつ、完全一致のキーワードでなくても関連情報を見つけ出せるようデータを構造化しました。
ナレッジを維持管理する
文書はMarkdownやObsidianでチーム全員が理解しやすい状態を保ちます。
コンテンツを検索可能にする
コンテンツを適切な単位に分割し、セマンティック検索を可能にします。
コンテキストを結びつける
タスク、CRMデータ、ミーティングの要約を連携させます。
フォローアップを支援する
必要なフォローアップや既存の合意事項をプロジェクトチームに通知・リマインドします。
効果&ROI
曖昧な表現を排した、検証済みの指標
チーム、プロジェクト、顧客対応の履歴が進化しても、蓄積された知見が常に活用され続けます。
- 1,300件以上の文書が社内ナレッジシステムに統合されています。
- 顧客に関する質問に対して、複数の社内ソースから横断して回答が得られます。
- チームメンバーはプロジェクトの背景情報や必要なフォローアップを即座に把握できます。
導入前
- ナレッジが複数の独立したシステムに散在していた
- 過去の合意事項や経緯を見つけ出すのが困難だった
HosonoAI導入後
- 人間にも読みやすい共有ナレッジベースの確立
- 文書と業務コンテキストのつながりをフル活用可能
YouTube&AIナレッジ
実際のシステムとワークフローを動画で解説
導入前に、最新のAIシステムや自動化が現場でどのように機能するかをご確認いただけます。
動画は現在、ドイツ語または英語でご視聴いただけます。