Praxisbeispiel · Wissen & Follow-ups
Über 1.300 Dokumente für den Arbeitsalltag nutzbar gemacht
Unser internes Wissenssystem verbindet auffindbares Unternehmenswissen mit dem Kontext aus Projekten, Kundengesprächen und Aufgaben.
Ausgangslage
Warum manuelle Prozesse an ihre Grenzen stießen
Wichtige Absprachen und Wissen verteilen sich über Dokumente, Aufgaben, CRM-Einträge und Meeting-Notizen – oft über Jahre hinweg.
- Wissen soll nicht verschwinden, wenn Mitarbeitende das Unternehmen verlassen.
- Neue Mitarbeitende sollen auf bestehende Erfahrungen zugreifen können.
- Bei Kundenfragen müssen auch ältere Absprachen wieder auffindbar sein.
Technische Umsetzung
Architektur & Umsetzung im Detail
Dokumente bleiben in einer menschenlesbaren Wissensbasis gepflegt und werden zusätzlich so aufbereitet, dass auch Zusammenhänge ohne exakten Worttreffer gefunden werden können.
Wissen pflegen
Dokumente bleiben für das Team in Markdown bzw. Obsidian nachvollziehbar.
Inhalte erschließen
Inhalte werden in kleinere Einheiten aufgeteilt und semantisch auffindbar gemacht.
Kontext verbinden
Aufgaben, CRM-Daten sowie Meeting-Zusammenfassungen können einbezogen werden.
Follow-ups unterstützen
Projektteams werden auf notwendige Follow-ups und vorhandene Absprachen hingewiesen.
Ergebnisse & ROI
Messbare Zahlen statt vager Versprechen
Das Wissen bleibt nutzbar, auch wenn sich Team, Projekte und Kundengeschichte weiterentwickeln.
- Über 1.300 Dokumente sind in das interne Wissenssystem integriert.
- Fragen zu Kunden können auf unterschiedliche interne Quellen gestützt beantwortet werden.
- Mitarbeitende erhalten Kontext zu Projekten und nötigen Follow-ups.
Vor der Implementierung
- Wissen liegt verstreut in einzelnen Systemen
- Ältere Absprachen sind schwer wiederzufinden
Mit HosonoAI System
- Eine gemeinsame, menschlich lesbare Wissensbasis
- Zusammenhänge aus Dokumenten und Arbeitskontext können genutzt werden
YouTube & KI-Wissen
Reale Workflows & Systeme im Video erklärt
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